概述
MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 于 2024 年底推出的开放协议，旨在为大语言模型（LLM）提供标准化的外部工具和数据源接入方式。它的核心思路类似于 LSP（Language Server Protocol）之于编辑器：通过统一的协议层，让 AI 应用无需为每个数据源或工具编写定制集成代码，而是通过 MCP Server 暴露工具（Tools）、资源（Resources）和提示模板（Prompts），由 MCP Client（如 Claude Desktop、编程助手等）按需调用。
架构与核心概念
MCP 采用客户端-服务器架构。MCP Host 是需要接入外部能力的 AI 应用；MCP Client 负责与一个或多个 MCP Server 建立一对一连接；MCP Server 则封装具体能力，对外暴露三类原语：Tools（模型可调用的函数）、Resources（模型可读取的数据）、Prompts（预定义的交互模板）。通信层支持本地 stdio 和远程 HTTP+SSE 两种传输方式，消息格式遵循 JSON-RPC 2.0。
生态现状
MCP 协议发布后迅速获得广泛采纳。主流 AI 编程工具如 Cursor、Windsurf、Claude Code 等均已支持 MCP Client 能力。社区围绕 MCP 构建了大量 Server 实现，覆盖数据库查询、文件系统操作、Git 操作、浏览器自动化、各类 SaaS API 集成等场景。官方 SDK 支持 Python、TypeScript、Java、Kotlin 等语言，降低了 Server 开发门槛。
相关资源
- MCP 官方文档
- serena：为 GPT 类编程工具提供 语言服务器协议 (LSP) 能力
- awesome-mcp-servers：社区维护的 MCP Server 列表