conda

基础信息

• 查看版本与环境信息
  • conda —version
  • conda info
  • conda config —show

环境生命周期

• 新建环境（指定 Python 版本）
  • conda create -n py311 python=3.11
• 激活/退出环境
  • conda activate py311
  • conda deactivate
• 列出/删除环境
  • conda env list
  • conda env remove -n py311
• 在未激活环境中运行命令
  • conda run -n py311 python -V

包管理

• 安装/更新/卸载包
  • conda install numpy pandas
  • conda update numpy
  • conda remove numpy
• 列出包
  • conda list
  • conda list -n py311
• 搜索包（可指定源）
  • conda search pandas
  • conda search -c conda-forge pandas

基于 YAML 的环境管理

• 由文件创建/更新环境
  • conda env create -f environment.yml
  • conda env update -f environment.yml —prune
• 导出环境（含精确版本）
  • conda env export -n py311 > environment.yml
• 精确可复现导出/导入（spec 文件）
  • conda list —explicit > spec.txt
  • conda create -n newenv —file spec.txt

通道与配置

• 添加/设置通道优先级（推荐严格优先）
  • conda config —add channels conda-forge
  • conda config —set channel_priority strict
• 查看配置来源
  • conda config —show-sources

更新与加速

• 更新 conda（在 base 环境）
  • conda update -n base -c defaults conda
  • 或使用 conda-forge：conda update -n base -c conda-forge conda
• 启用更快的 libmamba 求解器
  • conda install -n base conda-libmamba-solver
  • conda config —set solver libmamba
• 若已装 mamba，可替代 conda 执行同类命令（更快）
  • mamba create -n py311 python=3.11
  • mamba install pandas

清理与维护

• 清理缓存与未使用包（可释放空间）
  • conda clean -a -y
• 修复/检查
  • conda doctor （若无此子命令可忽略）
  • conda info —envs / conda list 组合排查

与 pip 混用提示

• 优先用 conda 安装重二进制包（如 numpy/pytorch/gdal）
• 需要 pip 时，先确保环境含 pip：
  • conda install pip
  • pip install some_pure_python_pkg
• 避免让 pip 升级由 conda 安装的核心包（易冲突）

小技巧

• 快速指定渠道安装：conda install -c conda-forge
• 指定环境路径（非按名称）：conda create -p /path/to/env python=3.11
• 批处理无需确认：加 -y
• 锁定 Python 主版本升级：conda install python=3.11