开发环境隔离

开发环境隔离是解决「在我机器上能跑」问题的核心实践。不同项目依赖不同版本的语言运行时、系统库和工具链，如果共享同一个系统环境，版本冲突几乎不可避免。隔离的本质是为每个项目或任务提供独立的依赖空间，互不干扰。

主流隔离方案

优先使用 Conda & Mamba：对于个人开发，特别是涉及 Python + C/C++ 混合依赖的场景（如机器学习、机器人开发），Conda 能同时管理 Python 包和系统级库，配置简单且跨平台一致。

需要团队环境一致性时用容器：当项目需要精确复现环境（如 CI/CD 流水线、多人协作），Docker 容器是更可靠的选择。配合 VS Code Dev Containers，开发体验接近本地。

轻量项目用语言自带方案：纯 Python 项目用 venv 即可，纯 Node 项目用 nvm，无需引入额外工具。