当出现形如「给定 个整数,求这 个整数能拼凑出多少的其他整数( 个整数可以重复取)」,以及「给定 个整数,求这 个整数不能拼凑出的最小(最大)的整数」,或者「至少要拼几次才能拼出模 余 的数」的问题时可以使用同余最短路的方法。
同余最短路利用同余来构造一些状态,可以达到优化空间复杂度的目的。
类比 差分约束 方法,利用同余构造的这些状态可以看作单源最短路中的点。同余最短路的状态转移通常是这样的 ,类似单源最短路中 。
例题
例题一
题目大意:给定 ,对于 ,有多少个 能够满足 。(,,)
不妨假设 。
令 为只通过 操作 2 和 操作 3,需满足 能够达到的最低楼层 ,即 操作 2 和 操作 3 操作后能得到的模 下与 同余的最小数,用来计算该同余类满足条件的数个数。
可以得到两个状态:
注意通常选取一组 中最小的那个数对它取模,也就是此处的 ,这样可以尽量减小空间复杂度(剩余系最小)。
那么实际上相当于执行了最短路中的建边操作:
add(i, (i+y) % x, y)
add(i, (i+z) % x, z)
接下来只需要求出 ,只需要跑一次最短路就可求出相应的 。
但是事实上也不需要进行正常的最短路求解,注意到有两个特殊的性质:
首先,只有两种边权,且对于每一条路径,由于加法交换律,走两种边权的顺序是无影响的。因此可以考虑做两次最短路,每次只建出一类边权的边;
其次,对于只有一类边权的图,每个点 都有一个入度(来自 )和一个出度(来自 ),因此整个图必然由若干个环构成。并且可以证明共有 个等长的环。
证明
设 ,设 ,有 。
考虑从 出发走 步,到达 。若成环,则 ,即有 。
由于 ,最小的 ,即环长为 。由于是从任意点开始,故每个可能的环长相等,环的数量为 。
并且,边权为正,绕环两圈后,一定不能继续松弛。直接循环更新一遍就行了。这样处理就不会受限于最短路的复杂度,可以做到 。
与差分约束问题相同,当存在一组解 时, 同样为一组解,因此在该题让 作为源点,此时源点处的 在已知范围内最小,因此得到的也是一组最小的解。
答案即为:
加 1 是由于 所在楼层也算一次。
代码实现上注意到 的范围是 ,所以在求解最短路之前 的初始值应至少设为 ,这超过了 C++ 中 long long 的最大值。所以可以使用 unsigned long long 或者先把 ,然后把最低楼层设为 层,其他代码无异。
参考实现
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; using ll = long long; constexpr int MAXN = 100010; constexpr ll linf = (1ull << 63) - 1; ll h, x, y, z; ll head[MAXN << 1], tot; ll dis[MAXN], vis[MAXN]; queue<int> q; struct edge { ll to, next, w; } e[MAXN << 1]; void add(ll u, ll v, ll w) { e[++tot] = edge{v, head[u], w}; head[u] = tot; } void spfa() { // spfa算法,可看最短路部分 dis[0] = 0; vis[0] = 1; q.push(0); while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); vis[u] = 0; for (int i = head[u]; i; i = e[i].next) { int v = e[i].to, w = e[i].w; if (dis[v] > dis[u] + w) { dis[v] = dis[u] + w; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = 1; } } } } } int main() { cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false); cin >> h; cin >> x >> y >> z; if (x == 1 || y == 1 || z == 1) { cout << h << '\n'; return 0; } --h; for (int i = 0; i < x; i++) { add(i, (i + z) % x, z); add(i, (i + y) % x, y); dis[i] = linf; } spfa(); ll ans = 0; for (int i = 0; i < x; i++) { if (h >= dis[i]) ans += (h - dis[i]) / x + 1; } cout << ans << '\n'; return 0; }
例题二
题目大意:给定 ,求 的倍数中,数位和最小的那一个的数位和。()
本题可以使用循环卷积优化完全背包在 的时间内解决,但我们希望得到线性的算法。
观察到任意一个正整数都可以从 开始,按照某种顺序执行乘 、加 的操作,最终得到,而其中加 操作的次数就是这个数的数位和。这提示我们使用最短路。
对于所有 ,从 向 连边权为 的边;从 向 连边权为 的边。(点的编号均在模 意义下)
每个 的倍数在这个图中都对应了 号点到 号点的一条路径,求出 到 的最短路即可。某些路径不合法(如连续走了 条边权为 的边),但这些路径产生的答案一定不优,不影响答案。
时间复杂度 。