线段树的合并与分裂是线段树的常用技巧,常见于权值线段树维护可重集的场景。

例如,树上某些结点处有若干操作,如果需要自下而上地将子节点信息传递给亲节点,而单个结点处的信息又方便用线段树维护时,就可以应用线段树合并的技巧控制整体的复杂度。

线段树合并

过程

顾名思义,线段树合并是指建立一棵新的线段树,这棵线段树的每个节点都是两棵原线段树对应节点合并后的结果。它常常被用于维护树上或是图上的信息。

显然,我们不可能真的每次建满一颗新的线段树,因此我们需要使用上文的动态开点线段树。

线段树合并的过程本质上相当暴力:

假设两颗线段树为 A 和 B,我们从 1 号节点开始递归合并。

递归到某个节点时,如果 A 树或者 B 树上的对应节点为空,直接返回另一个树上对应节点,这里运用了动态开点线段树的特性。

如果递归到叶子节点,我们合并两棵树上的对应节点。

最后,根据子节点更新当前节点并且返回。

线段树合并的复杂度

显然,对于两颗满的线段树,合并操作的复杂度是 的。但实际情况下使用的常常是权值线段树,总点数和 的规模相差并不大。并且合并时一般不会重复地合并某个线段树,所以我们最终增加的点数大致是 级别的。这样,总的复杂度就是 级别的。当然,在一些情况下,可并堆可能是更好的选择。

实现

int merge(int a, int b, int l, int r) {
  if (!a) return b;
  if (!b) return a;
  if (l == r) {
    // do something...
    return a;
  }
  int mid = (l + r) >> 1;
  tr[a].l = merge(tr[a].l, tr[b].l, l, mid);
  tr[a].r = merge(tr[a].r, tr[b].r, mid + 1, r);
  pushup(a);
  return a;
}

例题

线段树分裂

过程

线段树分裂实质上是线段树合并的逆过程。线段树分裂只适用于有序的序列,无序的序列是没有意义的,常用在动态开点的权值线段树。

注意当分裂和合并都存在时,我们在合并的时候必须回收节点,以避免分裂时会可能出现节点重复占用的问题。

从一颗区间为 的线段树中分裂出 ,建一颗新的树:

从 1 号结点开始递归分裂,当节点不存在或者代表的区间 没有交集时直接回溯。

有交集时需要开一个新结点。

包含于 时,需要将当前结点直接接到新的树下面,并把旧边断开。

线段树分裂的复杂度

可以发现被断开的边最多只会有 条,所以最终每次分裂的时间复杂度就是 ,相当于区间查询的复杂度。

实现

void split(int &p, int &q, int s, int t, int l, int r) {
  if (t < l || r < s) return;
  if (!p) return;
  if (l <= s && t <= r) {
    q = p;
    p = 0;
    return;
  }
  if (!q) q = New();
  int m = s + t >> 1;
  if (l <= m) split(ls[p], ls[q], s, m, l, r);
  if (m < r) split(rs[p], rs[q], m + 1, t, l, r);
  push_up(p);
  push_up(q);
}

例题

习题